新聞稿對 Google 排名有幫助嗎？SEO、反向連結與 AI 搜尋效益解析

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Author: 希提網路新聞媒體

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新聞稿對 Google 排名有幫助嗎？答案是：有可能帶來幫助，但不能把新聞稿直接等同於提升排名的工具。

過去不少品牌將新聞稿視為建立反向連結的方法，希望透過媒體網站的高權重，將 SEO 權重傳回官網。不過，Google 對於付費連結、刻意操作 Anchor Text，以及以提升排名為目的建立大量連結，都有明確的垃圾連結規範。¹

因此，現在評估新聞稿的 SEO 效益，不能只看「媒體有沒有放官網連結」，而應進一步觀察新聞是否真的被搜尋、品牌曝光是否增加、品牌搜尋量是否成長，以及是否因此產生其他網站的自然引用。

尤其進入 AI Overview、AI Mode 等生成式搜尋逐漸普及的階段，新聞稿的價值也開始從單純的 Backlink，轉向「品牌是否能持續出現在可信賴、可被搜尋與引用的內容中」。

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新聞稿對 Google 排名有幫助嗎？先分清楚直接與間接效果

新聞稿與 SEO 之間確實存在關聯，但這種關聯通常不是「發一篇新聞稿，網站排名就立刻提升」。比較合理的理解方式，是把新聞稿視為品牌搜尋能見度策略的一環。

新聞稿不是保證提升排名的 SEO 工具

Google 的搜尋排名會綜合考量網站內容、搜尋意圖、網站品質、技術架構、連結等多項訊號，因此沒有一種單一操作可以保證特定關鍵字排名上升。

如果新聞稿的操作邏輯只是：

「花錢發新聞 → 取得媒體連結 → 網站排名上升」

這樣的期待容易過度簡化 SEO。

新聞稿比較適合扮演的是「擴大搜尋曝光」的角色。當品牌資訊出現在媒體網站，消費者可能透過新聞認識品牌，進一步搜尋品牌名稱、產品名稱或相關服務，也可能讓其他媒體、部落格、社群或產業網站注意到該議題。

因此，新聞稿可能帶來的 SEO 效益通常是一連串間接結果，例如：

媒體曝光 → 品牌被看見 → 品牌搜尋增加 → 官網流量增加 → 更多討論與自然引用 → 搜尋能見度逐步累積

這與單純追求一條反向連結，是完全不同的操作思維。

新聞稿真正值得看的，是搜尋結果整體能見度

假設消費者搜尋品牌名稱時，搜尋結果中除了官網，還同時出現數篇媒體報導、品牌專訪或產業新聞，品牌在搜尋頁面的可見範圍自然會增加。

因此，評估新聞稿價值時，不只要看官網單一頁面的關鍵字排名，也可以進一步觀察：

品牌名稱的搜尋曝光是否增加
品牌＋產品、品牌＋服務的搜尋是否增加
新聞頁面是否出現在搜尋結果
是否產生新的自然網站流量
是否有其他網站再次引用新聞內容

這些都是新聞稿可能產生的長期搜尋價值。

媒體連結都是 Nofollow，新聞稿還有 SEO 價值嗎？

許多品牌發稿後會發現，媒體網站雖然有放官網連結，但連結可能帶有 nofollow 或 sponsored 屬性，因此產生疑問：「既然不是一般 Dofollow 連結，這篇新聞還有 SEO 價值嗎？」

答案仍然是有，但不應只從「傳遞多少 SEO 權重」判斷。

Nofollow 不代表這篇新聞完全沒有價值

Google目前建議，如果連結屬於廣告或付費刊登內容，應使用 rel="sponsored" 標記；過去常使用的 nofollow 仍然可以接受。²

因此，媒體針對商業合作文章加入 Nofollow 或 Sponsored，本身並不代表新聞曝光失去價值，反而是正常的連結管理方式。

真正需要避免的是，把付費媒體曝光包裝成自然連結，並將「一定可以傳遞 PageRank」當成發稿賣點。

對品牌而言，比較值得關注的問題應該是：

這篇新聞有沒有人看到？有沒有被搜尋？有沒有讓消費者進一步認識品牌？

即使單一媒體連結無法被視為直接提升排名的保證，新聞曝光仍可能產生後續效益。

新聞被看見之後，可能產生第二層自然效益

假設一家企業發布產業調查，主流媒體刊登後，被其他部落格、論壇、產業網站或社群帳號看到，後續便有可能出現二次引用。

這些自然產生的討論與引用，往往比一開始付費刊登的單一媒體連結更值得觀察。

因此，較完整的新聞稿 SEO 路徑可以理解為：

新聞發布 → 媒體曝光 → 搜尋收錄 → 使用者接觸 → 品牌搜尋／網站流量 → 其他網站二次引用

也因此，新聞稿不應只被當成「買一條 Backlink」，而應該被視為擴散品牌資訊的起點。

什麼新聞稿反而可能傷害 SEO？小心 Google 垃圾連結規範

既然新聞稿可能對搜尋曝光帶來幫助，是否代表發得越多越好？實際上並非如此。

如果發稿策略的核心目的只是大量建立連結、操作 Anchor Text 或操控搜尋排名，反而可能踩到 Google 的垃圾連結規範。

大量購買低品質網站連結，不代表 SEO 效果更好

Google 將「以操控搜尋排名為主要目的建立指向網站或來自網站的連結」定義為 Link Spam，其中包含付費購買連結、以商品或服務交換連結，以及透過服務大量建立網站連結等做法。¹

因此，如果發稿策略只是追求：

「一次刊登100個網站」
「大量建立反向連結」
「媒體越多排名越高」

就可能忽略真正重要的媒體品質與受眾價值。

與其追求大量低品質網站，更應觀察媒體是否：

有實際讀者與正常流量
內容可以正常被 Google 索引
與品牌或產業具有一定關聯
具有真實媒體或內容價值
新聞頁面本身有機會獲得搜尋曝光

新聞稿不要刻意塞滿精準 Anchor Text

Google 的垃圾連結規範甚至直接提到，在其他網站發布的文章、客座文章或新聞稿中，使用經過刻意最佳化的 Anchor Text，並搭配可傳遞排名權重的連結，可能屬於垃圾連結操作。¹

例如每一篇新聞都刻意使用：

「台北 SEO 公司」
「台北室內設計推薦」
「外勞仲介推薦」

連回特定商業頁面，就容易讓整體連結型態顯得不自然。

較合理的方式通常是使用品牌名稱、官方網站名稱，或依新聞內容自然帶入相關頁面。

不要只用 DA 判斷媒體價值

不少 SEO 工具會提供 DA、DR 等網站權重指標，但這些屬於第三方工具建立的評分系統，並不是 Google 官方使用的排名分數。

因此，選擇發稿媒體時，不建議只用「DA 高不高」決定是否值得刊登。

媒體是否具備真實流量、品牌知名度、內容品質、搜尋收錄能力，以及是否與目標受眾相關，往往更值得綜合評估。

AI Overview 時代，新聞稿的價值其實正在改變

AI Overview、AI Mode 等生成式搜尋出現後，品牌開始關注另一個問題：「新聞稿除了 SEO，是否也能幫助品牌被 AI 搜尋引用？」

目前並沒有一種「發新聞稿就一定能進入 AI Overview」的公式，但內容是否具有獨特資訊、清楚結構與可靠來源，確實變得更加重要。

Google 表示，傳統 SEO 原則在 AI 搜尋仍然適用

Google在2026年發布的生成式 AI 搜尋最佳化指南中指出，AI Overviews與AI Mode仍建立在既有搜尋排名與品質系統之上，因此網站並不需要額外使用特殊的 AEO 或 GEO 技巧，傳統 SEO 基礎仍然重要。³

Google也特別強調，生成式搜尋更值得投入的是具備獨特觀點、第一手經驗、專業資訊與非同質化內容，而不是大量重複網路上既有資訊。³

這也代表新聞稿的內容策略需要開始改變。

從「公司宣布一件事」變成「提供一份值得引用的資料」

傳統企業新聞稿常見的寫法可能是：

「XX品牌正式推出全新系列產品。」

但如果希望增加搜尋與 AI 搜尋中的內容價值，可以進一步加入：

品牌自行調查的市場數據
產業趨勢觀察
專家訪談與觀點
消費者常見問題
第一手案例成果
具體產品實驗或測試數據

例如，比起只寫：

「XX家具品牌推出環保家具。」

若品牌確實有調查資料，可以改成：

「品牌調查發現，超過六成消費者購買家具前最關心甲醛與異味問題。」

後者多了一個可以被媒體、搜尋者或其他網站引用的資訊點。

因此，AI搜尋時代新聞稿真正值得思考的問題逐漸變成：

這篇新聞除了品牌自己之外，有沒有提供其他人值得引用的資訊？

新聞稿要怎麼寫，才比較有 SEO 與搜尋曝光價值？

新聞稿要兼顧公關與搜尋曝光，並不是在稿件中大量塞入 SEO 關鍵字，而是讓新聞主題本身貼近消費者正在搜尋的議題。

關鍵字應該來自消費者問題，而不是只寫產業術語

假設家具品牌希望宣傳低甲醛產品，如果新聞標題只寫：

「E0級板材技術全面導入新品系列」

對一般消費者而言可能較難理解。

若從搜尋需求出發，可以延伸成：

「家具甲醛怎麼看？」
「低甲醛家具怎麼選？」
「新家具有味道正常嗎？」

再從這些真實問題中找到適合新聞操作的議題。

新聞稿仍然需要具備新聞性，但如果內容同時能回答消費者實際搜尋的問題，被搜尋到與長期留存的機會也會提高。

標題同時考量新聞性與搜尋語言

例如：

「XX品牌新品正式上市」

雖然是一個標準新聞標題，但除了品牌既有受眾之外，其他搜尋者可能缺乏點擊理由。

若有足夠新聞素材，可以進一步改寫成：

「小宅收納需求增加，XX品牌推出20坪住宅模組家具方案」

除了品牌資訊之外，也增加「小宅」、「收納」、「20坪住宅」等讀者容易理解的情境。

重點不是堆疊關鍵字，而是讓新聞標題更接近真實議題。

增加可驗證、可引用的資訊

如果新聞稿只是品牌形容自己的產品很好，很難與一般廣告文案產生區隔。

相較之下，以下素材更有新聞與搜尋價值：

明確統計數據
調查樣本與方法
專家姓名與職稱
產業趨勢數據
實際案例成果
新產品具體差異
第一手市場觀察

這些內容除了有助媒體理解新聞價值，也比較容易形成後續搜尋與引用素材。

新聞稿 SEO 成效怎麼追蹤？不要只看關鍵字排名

新聞稿發布後，如果只用「網站某個關鍵字有沒有從第10名變第5名」判斷成效，很容易低估或誤判新聞稿真正帶來的價值。

比較完整的作法，是從媒體曝光、搜尋曝光、網站流量、品牌搜尋與 AI 搜尋等不同層次觀察。

可以追蹤以下指標：

評估項目	建議觀察方式	可以回答的問題
媒體刊登數	發稿結案報告	新聞實際刊登在哪些媒體
新聞搜尋曝光	Google搜尋	新聞頁面是否進入搜尋結果
品牌搜尋	Search Console	搜尋品牌名稱的人是否增加
Organic Clicks	Search Console	官網自然搜尋流量是否成長
Impression	Search Console	網站在搜尋結果曝光是否增加
Referral Traffic	GA4	是否有人從媒體新聞進入官網
自然引用	SEO工具／人工搜尋	是否產生二次報導或引用
AI搜尋曝光	Search Console	是否出現在生成式搜尋功能

Google Search Console的搜尋成效報表可以查看 Click、Impression、CTR、Average Position，以及不同 Query與Page的成效。⁴

此外，自2026年8月31日起，Google已將生成式 AI 成效資料逐步提供給全球網站，網站可以透過 Search Console 的 Generative AI Performance Report 查看 AI Overviews、AI Mode 等生成式搜尋功能帶來的曝光表現。⁵

這也讓新聞稿成效追蹤開始有機會從傳統 SEO，延伸到 AI 搜尋能見度。

新聞稿不是買排名，而是累積品牌搜尋能見度

回到最一開始的問題：新聞稿對 Google 排名有幫助嗎？

比較準確的答案是，新聞稿本身不是直接提升關鍵字排名的捷徑，也不應該把付費新聞稿當成大量取得 SEO Backlink 的工具。

但如果新聞主題具有搜尋需求，內容提供值得引用的觀點、數據或案例，又能刊登在具有實際讀者與搜尋曝光能力的媒體上，就可能進一步帶來品牌搜尋、自然流量、媒體引用與搜尋結果版面的累積。

尤其在 AI Overview、AI Mode 持續發展後，新聞稿的角色也逐漸從「取得一條媒體連結」，轉向「建立一份能被搜尋、理解與引用的品牌資訊」。

因此，真正值得規劃的不是一次能發多少家媒體，而是新聞主題怎麼設定、內容怎麼寫、媒體怎麼選，以及刊登後如何追蹤成效。

如果品牌正在規劃新品上市、企業消息、產業調查、品牌故事或議題型新聞，希望進一步了解適合的新聞角度、媒體選擇與發稿方式，可諮詢希提媒體了解新聞稿撰寫與媒體發稿服務，從新聞議題規劃到刊登成果追蹤，建立更完整的品牌搜尋曝光策略。

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新聞稿成效相關常見問題FAQ

1：新聞稿成效應該看哪些指標？

新聞稿成效可從媒體曝光、網站流量、商業轉換、搜尋能見度及AI搜尋曝光等面向評估。除了刊登家數，也應觀察媒體與目標受眾是否相符，以及品牌字搜尋、官網訪客、表單填寫與電話詢問是否增加。

2：新聞稿發布後多久才能看出成效？

發稿後1至7天可觀察媒體刊登、搜尋收錄與初期流量；8至30天可追蹤品牌搜尋、網站互動及詢問變化；SEO與AI搜尋能見度則可能需要持續觀察2至6個月，才能看出較完整的長尾效益。

3：媒體沒有提供UTM連結，還能追蹤新聞稿流量嗎？

可以，但歸因精準度會降低。除了GA4的參照流量，也可比較發稿前後的直接流量、品牌字搜尋、指定頁面瀏覽及詢問數量，並在表單中加入「從何處得知」欄位，作為輔助判斷依據。

4：新聞稿刊登越多家媒體，成效就一定越好嗎？

不一定。媒體數量只能反映刊登規模，真正的成效還要看媒體受眾是否符合品牌客群、核心訊息是否完整保留，以及是否帶來搜尋曝光、網站流量或實際詢問。選對媒體通常比單純追求刊登家數更重要。

參考來源：

^{International Association for Measurement and Evaluation of Communication. Barcelona Principles V4.0 [Internet]. London: AMEC; 2025 [cited 2026 Sep 11]. Available from: AMEC Barcelona Principles V4.0.}
^{Google. Traffic-source dimensions [Internet]. Google Analytics Help; [cited 2026 Sep 11]. Available from: Google Analytics Help.}
^{Google. Campaigns and traffic sources [Internet]. Google Analytics Help; [cited 2026 Sep 11]. Available from: Google Analytics Help.}
^{Google. How are you performing on Google? [Internet]. Search Console Help; [cited 2026 Sep 11]. Available from: Google Search Console Help.Google. Performance report: dimensions and data groupings [Internet]. Search Console Help; [cited 2026 Sep 11]. Available from: Google Search Console Help.}
^{Google. Google 搜尋排名系統指南 [Internet]. Google Search Central; [cited 2026 Sep 11]. Available from: Google Search Central.}